在大众的认知里，郑渊洁是 “童话大王”，是无数人童年的造梦师，他凭借一支笔为读者勾勒出皮皮鲁、鲁西西、舒克和贝塔等鲜活的童话形象，陪伴了一代又一代孩子的成长 。然而，当这位久负盛名的童话作家对 AI 写作发出 “杀了我也写不出” 的感慨时，犹如一颗石子投入舆论的湖面，激起层层涟漪。

郑渊洁的评价并非空穴来风。他曾亲自进行了一场 AI 写作的测试，给 AI 下达指令，要求其用自己的手法创作一篇以皮皮鲁为主人公的文章，还细致地设置好了场景、人物以及人物关系。令人震惊的是，AI 仅用 4 秒钟就完成了一篇作品。这 4 秒的创作速度，让人类创作者望尘莫及。在传统创作模式下，作家们往往需要花费大量时间构思情节、琢磨人物性格、斟酌词句，灵感的涌现也并非一蹴而就。而 AI 的高效产出，瞬间打破了人们对创作速度的认知边界。

从内容质量来看，AI 生成的文章也达到了让郑渊洁自叹弗如的水平。这一评价无疑是对 AI 写作能力的高度认可，也让人们开始重新审视人工智能在文学创作领域的潜力。在信息爆炸的时代，内容的需求量呈井喷式增长，AI 能够快速生成大量文本，在新闻报道、广告文案、小说大纲等领域展现出独特优势，这使得它在内容生产领域的地位日益凸显。

郑渊洁的创作，是在漫长岁月里与文字深度对话，每一个故事都是他生活感悟、想象力与文字功底的结晶。而 AI 写作，就像是一个精通多种语言风格的 “超级写手”，在郑渊洁亲自下场的测试中，AI 写作的优势尽显。它能精准把握 “郑渊洁风格”，用诙谐幽默的语言、充满奇思妙想的情节，将皮皮鲁的形象鲜活地呈现在读者面前。

从创作速度来看，AI 写作更是将人类远远甩在身后。传统写作中，作家构思一个故事可能需要数小时甚至数天，创作过程中还会遇到灵感枯竭、思路中断的情况。而 AI 仅需几秒钟就能生成一篇完整的文章。在新闻报道领域，AI 写作的速度优势尤为突出。当重大事件发生时，AI 可以迅速收集相关信息，在短时间内生成新闻稿件，优先时间将消息传递给读者 。例如，在体育赛事中，比赛刚一结束，AI 就能生成赛事结果、精彩瞬间回顾的报道，速度之快令人咋舌。

在语言组织和风格模仿方面，AI 同样表现出色。它可以通过对大量文本数据的学习，掌握不同作家的写作风格、语言习惯，甚至能够模仿不同年代、不同地域的语言特色。无论是严谨的学术论文、活泼的社交媒体文案，还是富有诗意的散文，AI 都能信手拈来。以模仿经典作家为例，AI 可以模仿鲁迅犀利深刻的文风，也能模仿沈从文笔下湘西世界的温婉细腻，从用词、句式到行文节奏，都能做到惟妙惟肖，让读者产生一种错觉，仿佛这些作品就是出自名家之手。

尽管 AI 写作展现出了令人瞩目的速度和模仿能力，但它始终无法触及人类创作的灵魂深处。人类创作的独特光芒，在情感表达、想象力和独特视角方面，是 AI 难以企及的。

在情感表达上，人类作家的作品是其生活经历、情感起伏的真实映照。以郑渊洁的作品为例，他在童话中融入了对社会现象的思考、对人性的洞察，以及对孩子们纯真世界的守护。在《皮皮鲁传》中，皮皮鲁的冒险经历不仅是充满趣味的幻想之旅，还蕴含着郑渊洁对孩子天性的尊重和对传统教育束缚的批判，这种情感的深度和复杂性，是 AI 无法复制的。而 AI 生成的文本，虽然语言流畅、逻辑清晰，但缺乏真实的情感体验，就像一个没有灵魂的躯壳，难以触动读者内心更柔软的地方。

从想象力的维度来看，人类的想象力是无限的，不受数据和算法的限制。郑渊洁创造的童话世界充满了奇思妙想，从魔方大厦里的奇异冒险，到舒克和贝塔驾驶飞机坦克的独特经历，这些独特的设定源于他对生活的细致观察和天马行空的想象。而 AI 写作虽然能根据已有数据生成新颖的内容，但本质上是对已有模式的组合和优化，无法真正突破常规，创造出全新的概念和思想体系。比如在一些 AI 生成的故事中，情节或许跌宕起伏，但往往缺乏那种让人眼前一亮、脑洞大开的独特创意。

独特视角也是人类创作的宝贵财富。每个作家都有自己独特的生活背景、价值观和思考方式，这使得他们看待世界的角度各不相同。郑渊洁以孩子的视角出发，用童话的形式揭示社会问题，传达对世界的独特认知。他的作品中，既有对现实世界的批判，也有对美好人性的歌颂，这种独特的视角赋予了作品深刻的内涵和持久的生命力。AI 则缺乏这种基于个体生命体验的独特视角，生成的内容往往千篇一律，缺乏个性和深度。

随着 AI 写作的飞速发展，其版权归属和伦理问题逐渐浮出水面，成为人们关注的焦点。在版权方面，AI 写作的作品究竟归谁所有，目前尚无定论。如果是基于已有数据和算法生成的内容，且没有明确约定，版权通常归开发 AI 系统的公司或机构所有。但如果是用户委托 AI 创作，且合同中明确了版权归属，那么版权就可能归用户所有 。若用户利用 AI 辅助创作，加入了大量自己的创意和劳动，版权的判定则需根据具体情况，有可能是用户与开发方共同拥有，也有可能主要归用户所有。

例如，2023 年腾讯证券网站上发表了一篇由腾讯自主开发的 Dreamwriter 智能写作助手创作的财经文章，上海某科技有限公司未经许可转载，被判决赔偿腾讯经济损失及合理维权费用。这一案例似乎表明，AIGC 作品的著作权可能会给到 AI 系统开发者。然而，很多生成式 AI 系统开发者为了规避法律责任，会将作品著作权给到使用者，因为 AI 系统在生成内容时无法保证所用数据全部获得授权 。

在伦理层面，AI 写作引发了诸多争议。一方面，AI 写作可能会导致内容的同质化和低质量化。由于 AI 是基于大量数据和算法进行创作，生成的内容可能缺乏深度和独特性，难以产生鲜活的现实关切。比如一些 AI 生成的新闻报道，虽然能够快速传递信息，但往往只是简单地陈述事实，缺乏记者深入采访后所呈现的细节和背景，难以满足读者对新闻深度和广度的需求。另一方面，AI 写作也可能引发抄袭和侵权问题。AI 在学习过程中会借鉴大量已有的文本数据，这就可能导致生成的内容与已有作品存在相似之处，甚至出现抄袭的情况。在学术领域，AI 代写论文的现象也引发了人们对学术诚信的担忧，学位法草案对利用人工智能代写学位论文的行为规定了相应的法律责任 。

此外，AI 写作还可能对传统的创作模式和创作者的权益造成冲击。当 AI 能够快速生成大量内容时，一些低质量、重复性的创作工作可能会被 AI 取代，这可能导致部分创作者面临失业的风险。而且，AI 创作的作品在市场上的出现，也可能会影响传统创作者作品的市场份额和价值，引发不公平竞争的问题 。

尽管 AI 写作与人类创作存在诸多差异，且引发了一系列问题，但这并不意味着 AI 与人类创作者之间是对立的关系。相反，人机协作或许是未来创作领域的发展方向。AI 可以作为强大的辅助工具，帮助人类创作者提升效率、激发灵感。例如，在创作前期，AI 可以通过大数据分析，为创作者提供丰富的素材和创意灵感，帮助他们拓宽思路。在创作过程中，AI 能够快速检查语法错误、提供词汇建议，甚至可以根据创作者的需求生成部分文本内容，为创作者节省时间和精力 。

以小说创作为例，作家可以利用 AI 生成故事大纲、人物设定等基础内容，然后在此基础上融入自己的创意和情感，进行深度创作。在新闻报道中，AI 可以快速收集和整理信息，生成初稿，记者再对其进行深入采访和润色，使报道更具深度和价值。在影视创作领域，AI 也能发挥重要作用，如帮助编剧生成剧本大纲、设计场景等 。

在未来，随着技术的不断发展和完善，AI 写作与人类创作将逐渐走向融合。人类创作者可以充分发挥自己的情感、想象力和独特视角，而 AI 则利用其强大的计算能力和数据处理能力，为创作提供支持和辅助。这种人机协作的创作模式，有望开创出更加丰富多彩的创作新局面，为读者和观众带来更多优质的作品 。

郑渊洁对 AI 写作的惊叹，让我们看到了 AI 在文学创作领域的巨大潜力，也引发了我们对人类创作未来的思考。AI 写作与人类创作各有优劣，在未来的发展中，两者并非相互替代，而是相互补充、相互促进。我们应积极拥抱 AI 技术带来的变革，探索人机协作的新模式，让创作在科技与人文的交融中绽放出更加绚烂的光彩 。